2022년 GeoAI데이터학회 추계학술대회 튜토리얼 셰션
- 일시: 11월 15일 화요일 13시 - 18시
- 장소: 롯데시티호텔 제주 5F 루비룸(초급과정), 6F 샤롯데룸(중급과정)
- 내용: GeoAI 초급과정 및 중급과정
- 신청: 튜토리얼세션 온라인 신청
- 신청비: 20만원(일반)/10만원(학생)
*학회 회원의 경우 위 금액에서 일반 25% 할인 적용, 학생 30%할인 적용 7만원
*각 세션당 최대 30명까지 선착순으로 신청을 받습니다. 또한, 튜토리얼세션은 추계학술대회에 참석하는 사람에 한하여 신청이 가능합니다.
*학술대회 사전등록을 마치신 후, 신청을 하시면 됩니다.
1) 초급과정
일시 | 교시 | 강의명 | 강의내용 |
---|---|---|---|
11.15(화) | 1교시 | 인공신경망 개념 기초 I | 인공신경망 |
회귀분석 | |||
경사하강법 | |||
손실함수 | |||
2교시 | 인공신경망 개념 기초 II | 로지스틱 회귀분석 | |
활성화함수 | |||
최적화함수 | |||
CPU와 GPU | |||
배치(Batch)와 에포크 | |||
3교시 | Python 데이터 처리 및 Keras 기초 | 라이브러리 | |
자료형 및 데이터 형상 | |||
계산하기 | |||
결측치 관리 | |||
텐서 | |||
레이어 종류 및 쌓기 | |||
학습 | |||
결과 시각화 | |||
4교시 | Colab을 이용한 실습 I | Colab 사용법 | |
회귀문제 실습 | |||
분류문제 실습 | |||
Iris 사용 간단 실습 | |||
5교시 | 다차원 데이터 기초 - 공간정보, 시간정보 |
Convolution Filter 연산 | |
Convolution 입출력 계싼 | |||
Pooling 연산 | |||
Convolution 전후 형상 이해 | |||
RNN | |||
6교시 | Colab을 이용한 실습 II | 실전문제 실습 1 - 화산암 성분으로 토출지 지각 두께 분류 | |
실전문제 실습 2 - 위성 영상 선박 탐지(문제 단순화) | |||
실전문제 실습 3 - PM2.5 초단기 예보(문제 단순화) |
*데이터 셋은 강의내용 안에 있는 링크로 들어가시면 페이지 내 '데이터' 탭에서 설명자료로 확인이 가능합니다.
*6교시로 구성이 되어 있으나, 해당 교시를 압축하여 5시간 내로 진행됩니다.
* 강사 소개 : 김준영(junyoung.kim@aifactory.page)
- (현) 인공지능팩토리 데이터 사이언스팀 팀장
- (전) 패스트캠퍼스 기업 데이터 교육 코치
- (전) 통일연구원 국제관계연구센터 연구원
- 한국외국어대학교 국제관계 석사
2) 중급과정
일시 | 교시 | 강의명 | 강의내용 |
---|---|---|---|
11.15(화) | 1교시 | Object detection 개념과 실습 | YOLO(V3~V5) 구조 및 설명 |
실전 문제 실습 - 위성 영상 선박 탐지 | |||
2교시 | Instance Segmentation 개념과 실습 | Semantic Segmentation | |
Instance Segmentation 설명 | |||
실전 문제 실습 - 유체 내 부유 입자 탐지(경량화) | |||
3교시 | Attention 개념과 실습 | Attention의 개념 | |
Attention의 종류 | |||
실전 문제 실습 - 농산물 가격 예측 | |||
4교시 | 해커톤 실전 문제 I | 공간-시간 복합 문제 1 - 해양 수온 수직 분포 추론 | |
5교시 | 해커톤 실전 문제 II | 공간-시간 복합 문제 2 - 낙동강 하구 염분농도 및 수온 모델링 |
*데이터 셋은 강의내용 안에 있는 링크로 들어가시면 페이지 내 '데이터' 탭에서 설명자료로 확인이 가능합니다.
*선수 지식으로 파이썬 기초(필수)가 필요합니다.
* 강사 소개 : 김태영(tykim@aifactory.page)
- (현) 인공지능팩토리 대표
- (현) Microsoft Regional Director
- (전) 한컴 인스페이스 기술이사
- (전) 한국항공우주연구원 위성정보연구소 연구원
- 경희대학교 우주탐사학과 박사수료
* 교육 시 사용하는 데이터 셋이나 세부 강의 내용은 변동 사항이 있을 수 있습니다.
* 원활한 교육 진행을 위해 튜토리얼 세션의 등록 및 결제는 사전 완료를 원칙으로 두고 진행하고자 하오니 학회원님들의 많은 양해와 참여 부탁드립니다.